Characterization of Abscisic Acid Transport in Arabidopsis thaliana and Brassica napus
Notice bibliographique
Résumé
The phytohormone abscisic acid (ABA) plays an important role in regulating numerous plant processes such as seed maturation, seed dormancy, and stress responses. These regulations require the long-distance movement of ABA in plants, which has been documented and requires a proper network of ABA transporters. Positron Emission Tomography (PET) in planta allows a real-time and non-destructive method for studying the movement of small molecules using a radiotracer. We show that 3’-F-ABA displayed similar bioactivity as ABA via ABA-responsive β-glucuronidase (GUS) reporter expression in Arabidopsis thaliana. In addition, the destructive phytochemical analysis of Brassica napus plants co-applied 3’-F-ABA and deuterium-labeled ABA (d6-ABA) showed a similar distribution pattern. Arabidopsis transporter mutants (abcg25, abcg40, ait1) showed delayed GUS expression in shoots which suggests that ABCG25, ABCG40, and AIT1 are required for the quick transport of ABA from root to shoot. Lastly, several ABA analogs were found to be candidates for ABA transport inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».