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Enregistrement W7132984477

Reactively Sputtered Aluminum Oxynitride Deposited at Ambient Temperature: A Material Platform for Tunable Optical Applications

2022· dissertation· W7132984477 sur OpenAlexaff
Liam McRae

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeposition (geology)Thin filmCharacterization (materials science)Refractive indexAluminiumMaterial propertiesSputter depositionSputtering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to assess the material system of Aluminum Oxynitride, deposited through a low-temperature reactively sputtered process, as a potential thin film material platform for tunable optical applications across a broad UV-NIR spectral region. A thorough design of experiment assessment of the compositional and optical properties of the thin films is carried out with respect to the deposition parameter space explored herein. The as-deposited films exhibit distinct relationships between the deposition parameters explored and the realized atomic compositions, extending from AlN on the one end to approaching the γ- and spinel- AlON. Moreover, the deposition parameters and compositions obtained correspond strongly to the calculated optical properties, which exhibit a maximum change in refractive index of Δn1550,720=0.4 and a Δn320=0.6. Supplemental electrical characterization was undertaken on samples deposited with and without oxygen, where improved ion interflow is observed in the oxygenated samples. The demonstrated experimental results suggest that the aluminum oxynitride material platform has the potential for broad-spectrum tunable photonic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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