Paulo Freire's Pedagogy of Conscientization for Korean-Canadian Community through Madang-nori: Dialogue with Asian-American Theology
Notice bibliographique
Résumé
After exploring the demographical and cultural background of the Korean-Canadian community, I conclude this group is oppressed through the racial discrimination that pervades Canadian society. For an understanding of Korean-ness and the life conditions faced by Korean-Canadians, I use an autobiographical theological approach, drawing on three major Korean-American theologians: Jung Young Lee, Andrew Sung Park and Hee An Choi. I confirm the racial conflicts faced by Korean-Americans and emphasize the recovery of Korean cultural and spiritual features as a means of finding liberation from oppression. These features include the community-oriented “woori” spirit, which is revealed in the church-oriented Korean-Canadian community. At this point, I draw on Paulo Freire’s pedagogy of conscientization—a most important pedagogical concept for this community—in order that its members might become critically aware of the problems they face, raise their voices, discover or recover their identity as subjects, and identify themselves as possessing equal citizenship. In dialogue with Paulo Freire’s pedagogy, I ultimately propose a Madang-nori pedagogy based on the radical inclusiveness of the Korean woori spirit. I explore the features and concepts of Madang-nori, which is a genre of Korean traditional performances, to see how these concepts can work in combination with Paulo Freire’s pedagogy and how this pedagogy can then become the ideal educational methodology for the racially oppressed and silenced Korean-Canadian community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».