A Situational Analysis of Women in Higher Education Leadership Positions in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
A Situational Analysis of Women in Higher Education Leadership Positions in Kenya Doctor of Philosophy (2019) Evelyn Jeruiyot Kipkosgei Department of Social Justice Education University of Toronto ABSTRACT Gender imbalance among senior university academics is an acknowledged problem in many countries, including Kenya. This thesis gives a situational analysis of women academics in senior leadership positions in institutions of higher education in Kenya. This study sought to determine the requisite attributes that propelled women to higher management positions in institutions of higher education in Kenya; to identify strategies adopted by women to attain leadership in higher education in Kenya; and to explore the lessons that can be drawn from the experiences of women in higher education leadership positions in Kenya. The research is anchored in feminist and leadership theories. The study uses data collected from 18 participants in senior leadership ranks derived through purposive and snowballing sampling technique across 32 public universities. A qualitative approach of in-depth semi-structured interviews aided by a questionnaire was used to collect primary data whereas secondary data was obtained by document analysis. Preliminary findings indicate that success largely depends on a combination of individual’s initiatives, institutional structures, and governmental interventions. Results indicated that women success in leadership positions at higher education institutions in Kenya is attributable to individual paradigm shifts, external networks, pro-women movements, and enforceable affirmative action plans. Strategies employed by women to attain leadership were identified as continuous education, determination and tenacity, performativity, goodwill, and the use of role models and mentors. Major attributes to emulate were: defining marks of leadership and identity, collaboration, spirituality, and performativity. It was concluded that women in this study merited their success since they possessed the required qualifications and experience. They had the ambition, drive, and patience to succeed against all odds. Going by their small numbers in managerial positions, there seems to be other underlying factors over and above qualifications that affect women career mobility. The study recommended an urgent and deliberate effort to address structural and sociocultural hurdles constricting the upward mobility of women. Recommendations include formulation of implementable affirmative action policies and introduction of egalitarianism in education curriculum. It is recommended that women get trained on to negotiation skills which exclude counterproductive confrontational approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».