Homocysteine, Neuroimaging Biomarkers, and Blood-Based Biomarkers in Apolipoprotein E ε4 Carriers and Non-Carriers across Cerebrovascular and Neurodegenerative Diseases
Notice bibliographique
Résumé
The amino acid homocysteine (Hcy) is a risk factor for cardiovascular and neurodegenerative diseases. However, its relationship with the apolipoprotein E (APOE) ε4 allele on neurodegenerative outcomes is not well-characterized. Participants with neurodegenerative or cerebrovascular diseases were stratified by the presence of the APOE ε4 allele. Brain volumes and small vessel disease marker volumes were quantified with magnetic resonance imaging (MRI). Amyloid, tau, and neurodegenerative blood-based biomarkers were quantified with single molecule arrays, and Hcy was quantified with an immunoassay. Hcy was associated with lower brain parenchymal fraction (BPF) and higher neurofilament light chain (NfL) in APOE ε4 non-carriers, but not in carriers. Within each disease subgroup, BPF associations remained consistent except in Parkinson's disease, where Hcy was associated with BPF regardless of APOE ε4 carrier status. These results may provide insight into the role of Hcy in neurodegeneration in different diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».