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Enregistrement W7132987646

Application of Algal Biofilms for the Recovery of Rare Earth Elements from Dilute Aqueous Solution via Biosorption

2024· dissertation· W7132987646 sur OpenAlexaff
Mitchell Thomas Ellwood Zak

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosorptionAdsorptionDesorptionExtracellular polymeric substanceChlorella sorokinianaLanthanumAqueous solutionSorption
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare earth elements are a critical resource and there is interest in meeting the growing demand by recovering them from waste sources, but conventional recovery methods are not economically feasible. One alternative is to adsorb metal ions onto microbial biomass, but the poor mechanical properties make microbial biomass difficult to implement. This thesis investigated using algal biofilms for rare earth biosorption as an improvement over suspended biomass by comparing adsorption isotherms, kinetics, selectivity, and desorption recovery between the two. Euglena mutabilis biofilms have a higher maximum lanthanum adsorption capacity than suspended Euglena (65 vs. 25 mg/g respectively). This increase was caused by the biofilm’s extracellular polymeric substance (EPS) matrix providing additional binding sites for adsorption. The EPS matrix adsorbed metal ions via an ion exchange reaction where rare earths substituted the ionic crosslinkers (e.g., Ca2+, Mg2+) and had an estimated lanthanum adsorption capacity of 360 mg/g. In a multi-rare earth system, biofilms adsorbed up to 35% more heavier rare earths from Er to Lu than suspensions due to binding sites provided by EPS. The largest adsorption capacities for the biofilm biomass were Sm, Eu, Yb, and Lu with 0.035, 0.033, 0.033, and 0.031 mmol/g respectively. The presence of calcium and magnesium did not affect adsorption onto the biofilm, but iron reduced total rare earth adsorption by up to 25% due to competitive adsorption. Recovery of rare earths via acid desorption was higher with biofilms than suspensions with 86 vs 72% recovery of lanthanum using HCl. Preferential desorption of heavier rare earths from Ho to Lu occurred at higher pH for both Euglena suspensions and biofilms. After three repeated adsorption-desorption cycles using HCl, the lanthanum adsorption capacity of biofilms increased by up to 3.8 times its initial value due to the co-desorption of other metal ions from the EPS matrix “activating” the biofilm biomass. These results demonstrate that biofilms have several advantages over suspended biomass for rare earth biosorption due to the EPS matrix. Testing in a continuous system however is necessary to fully establish the industrial potential for biofilm biosorption to recover rare earths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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