A Self-Determination Theory Perspective on Motivational Interviewing for Emerging Adults Who Use Cannabis
Notice bibliographique
Résumé
Emerging adults (EAs) between the ages of 20-to-24-years-old have the highest prevalence of past year cannabis use in Canada. It can be challenging to engage EAs in interventions to reduce their cannabis use and brief interventions have an important function as an initial step in the continuum of care. The current study involved a pilot of a single session of motivational interviewing delivered virtually. We also tested whether changes in basic psychological needs were associated with treatment, given recent theoretical models highlighting the link between motivational interviewing (MI) and Self Determination Theory (SDT). Participants were 40 EAs (ages 19-25), who engaged in high frequency cannabis use and were randomized to either a virtual MI intervention (n=20) or a control group (n=20). At a 90-day follow up, there was a significant increase in perceived competence to change cannabis use for the total sample, along with changes in basic psychological needs (autonomy satisfaction) (p = 0.00), there were no group differences in cannabis use consequences, autonomy satisfaction/frustration, competence satisfaction/frustration or relatedness satisfaction/frustration, autonomous and controlled treatment motivation, perceived competence to change one’s cannabis use, or participants’ willingness to initiate contact with follow-up treatment resources. The findings are discussed in the context of future directions for brief interventions and some of the limitations of the study, including delivery online during COVID-19, where sense of control and autonomy may have been more limited and changes to cannabis use more challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».