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Enregistrement W7132988095

Inclusion and Representation in Rehabilitation Research and Practice of Adults with Traumatic Brain Injury and Comorbid Depression: A Knowledge Translation Perspective

2022· dissertation· W7132988095 sur OpenAlexaboutno aff
Adora Chui

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryRehabilitationDepression (economics)Inclusion (mineral)Perspective (graphical)Clinical PracticeQualitative researchKnowledge translationPoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Depression is highly comorbid with traumatic brain injury (TBI). Adults with TBI and depression experience poorer health outcomes, greater disability, and unmet healthcare needs. Depression commonly precludes individuals from clinical trials; it is unknown how well they are prioritized throughout the evidence-to-practice pathway of knowledge translation (KT). Purpose: The purpose of this dissertation is to examine inclusion and representation of adults with comorbid depression in evidence-based TBI rehabilitation research and practice. Methods: Three studies and one conceptual paper were completed: 1) scoping review of the TBI rehabilitation sciences literature that measured depression to describe the representation of the target group; 2) critical analysis of two Canadian TBI clinical practice guidelines to examine how the target group is included in guideline development, recommendations, and evidence base;3) qualitative descriptive study to understand the target group’s experiences of their TBI rehabilitation; and, 4) conceptual paper to examine how the predominant evidence-based practice (EBP) model applies for the target group. Results: Adults with TBI and depression are underrepresented in the TBI rehabilitation sciences literature and under-included in the TBI clinical practice guidelines given the prevalence rates of post-TBI depression. The 13 qualitative study participants expressed values, preferences, and meaningful outcomes of rehabilitation in response to largely negative healthcare experiences, indicating a lack of patient-centred care. A re-conceptualized zonal EBP model with a lens of inclusion and representation was proposed and illustrated using adults with TBI and depression. Conclusions: Comorbid depression is rarely included and represented throughout the evidence-to-practice pathway. Providing evidence-based rehabilitation for adults with TBI and depression is difficult; patient values and perspectives should be emphasized. The zonal EBP model can be applied to comorbid groups to support clinical and KT approaches that are evidence-based and patient-centred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,203
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,286
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2030,286
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0160,055
Communication savante0,0290,024
Science ouverte0,0060,032
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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