Tuntematon uudelleenkääntäminen: Väinö Linnan Tuntemattoman sotilaan kahden käännöksen tutkimus
Notice bibliographique
Résumé
Tässä tutkielmassa verrataan kahta Väinö Linnan Tuntemattoman sotilaan käännöstä uudelleenkääntämisen teorian avulla. Tarkoitus on selvittää uudelleenkääntämisen hypoteesin toteutuminen tässä tapauksessa. Uudelleenkääntämisenhypoteesi tarkoittaa pyrkimystä kotouttaa ensimmäinen käännös ja käyttää vieraannuttavaa käännösstrategiaa seuraavassa käännöksessä. Uudelleenkääntämisellä tarkoitetaan jonkin tekstin kääntämistä uudelleen ja yleensä jos kyse on kaunokirjallisuuden uudelleenkääntämisestä, niin sille on jokin syy. Syy voi olla edellisen käännöksen vanhentuminen (kielellisesti tai yhteiskunnallisesti) tai vanhan käännöksen sisältämät käännösvirheet. Tutkimusaineistona käytetään Väinö Linnan Tuntematonta Sotilasta (1954) ja kahta romaanin venäjänkielistä käännöstä. Ensimmäinen käännös on peräisin vuodelta 1991 ja sen käänsivät Vladimir Smirnov ja Irma Marcina. Vuoden 2017 käännöksen teki Bair Irenčeev. Tutkielmassa käsitellään lähdetekstin ja käännösten sanastoa, joka liittyy tuliaseisiin, sotilasarvoihin ja kirosanoihin. Opinnäytteen tekemisessä hyödynnettiin Tampereen yliopiston Texthammer-korpushallintatyökalua. Tätä varten toinen käännös digitalisoitiin ja tasattiin lähdetekstin ja ensimmäisen käännöksen kanssa. Seuraavaksi tehtiin tekstien automaattinen morfosyntaktinen analyysi ja annotoidut kohdistetut tekstit ladattiin palvelimelle TextHammer -korpushallintatyökaluun. Teksteistä saatiin tarvittavat esimerkit opinnäytetyön analyysia varten. Jokaiselle käsiteltävälle termille tehtiin taulukko, missä näkyi kääntäjien tarjoamat käännösvastineet ja niiden lukumäärät. Näiden tietojen pohjalta voitiin tarkastella käännösstrategioita. Lisäksi tulosten perusteella havaittiin joitain käännösvirheitä sotilastermistön kanssa ensimmäisessä käännöksessä. Tämä näkyy etenkin kirosanoissa ja jonkin verran sotilasarvoissa. Samaan aikaan aseiden kanssa on hankala tehdä päätelmiä, koska aseiden nimitykset, kuten kivääri ovat jo vakiintuneet. Joitain sotilasarvoja on kotoutettu, mutta kääntäjät eivät tuo vieraan valtion asevoimia liian lähelle lukijaa. Ensimmäisessä käännöksessä kiroilu on käytännössä poistettu tai kevennetty, mitä voi tavallaan sanoa reaalioiden kotouttamista. Samaan vuoden 2017 käännöksessä kiroilu on jätetty ja se on kotoutettu vastaamaan nykyajan kohdeyleisön kielellisiä tottumuksia. Tutkimuksessa käsitellyn aineiston perusteella on mahdollista sanoa, että hypoteesi koskien uudelleenkäännöstä ei toteudu. Vaikka jossain tapauksissa hypoteesi toteutuukin, niin koko opinnäytteen hypoteesin toteutumiseen se ei vaikuta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».