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Enregistrement W7132988162

Croatian national revival - First croatian opera - Vatroslav Lisinski: Ljubav i zloba

2024· dissertation· hr· W7132988162 sur OpenAlexaboutno aff
Helena Gazdek

Notice bibliographique

RevueJuraj Dobrila University of Pula Digital Repository · 2024
Typedissertation
Languehr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBalkan and Eastern European Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperaCroatianItalian operaOpera house
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

U radu se bavimo Hrvatskim narodnim preporodom i političkim prilikama u 19. stoljeću na području današnje Hrvatske. Od politički i teritorijalno raslojene zemlje dolazimo do zemlje s jedinstvenim službenim jezikom. Dug je bio taj put i na njemu se pojavila prva hrvatska nacionalna opera - Ljubav i zloba Vatroslava Lisinskog. Opera je imala dva libretista, prvo Janka Cara, a kasnije doktora Dimitriju Demetra koji je Carev libreto prepravio i potpuno dopisao drugi čin. Opera se bavi problemima koji se mogu povezati s tadašnjom situacijom u zemlji, ali ima sretan kraj. Opera je praizvedena 1846. u kazalištu na Markovom trgu koje je moglo primiti oko 750 gledatelja. To je bio velik događaj za Zagrepčane kojih je tada bilo oko 15.000 naseljenih. Ne smijemo zaboraviti Alberta Štrigu po čijoj ideji i na čiji nagovor je opera zapravo i nastala. On je bio ključ koji je sve pokrenuo i neumorno se angažirao da opera ugleda svjetlo dana. Sačuvani rukopisni izvornici libreta danas se smatraju nacionalnim blagom koje je utabalo put i omogućilo drugim umjetnicima da njihova djela zasjaju i sjajnije od Ljubavi i zlobe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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