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Enregistrement W7132989257

Mechanisms Underlying the Modulation of Hepatic Lipid and Lipoprotein Metabolism in Insulin Resistant States: Examining the Contribution of the Gut and Adipose Tissue

2023· dissertation· W7132989257 sur OpenAlexfundno aff
Danielle Alvares

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto ScarboroughHeart and Stroke Foundation of CanadaBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésAdipose tissueLipoproteinG protein-coupled bile acid receptorBile acidVery low-density lipoproteinWhite adipose tissueInsulin resistanceLipid metabolismReceptor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dyslipidemia and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) are complications of insulin resistant states and are primarily caused by alterations in hepatic very low density lipoprotein (VLDL) production. Recent research has implicated a gut-liver-adipose tissue axis involving bile acids and the gut microbiota, as well as adipose tissue secreted hormones and miRNAs in the modulation of hepatic lipid and lipoprotein homeostasis. Bile acid signalling through the Takeda G protein coupled receptor 5 (TGR5) and the gut microbiota have been shown to alter intestinal glucagon-like peptide 1 (GLP-1) production, which has independently been shown to modulate hepatic lipoprotein metabolism. Additionally, adipose tissue expression of neuregulin 4 (Nrg4) has been shown to be altered following BAT activation, and miR-130b has been shown to be altered in obesity. Both Nrg4 and miR-130b been shown to independently modulate hepatic lipoprotein secretion. Therefore, I hypothesize that TGR5 signalling and the gut microbiota exert modulatory effects which may reduce hepatic excursion of VLDL through a GLP1 receptor (GLP-1R) dependent pathway. Further, I propose that alterations in Nrg4 expression observed following BAT activation, and alterations in miR-130b expression in obesity independently modulate hepatic lipid homeostasis. To investigate bile acid mediated regulation of hepatic lipoprotein metabolism, we developed a novel TGR5 knockout (KO) hamster model and characterized the model in normal and insulin resistant states. Subsequently employing both TGR5 KO and GLP-1R KO hamsters, we demonstrated that bile acids can acutely decrease hepatic VLDL secretion, an effect that was dependent on vagal GLP-1R signalling. To assess the involvement of the gut microbiota, we performed antibiotic induced microbiota depletion (AIMD) in hamsters and observed perturbations in hepatic lipid storage and secretion. We next examined the effects of Nrg4 and miR-130b in isolated hepatocytes and in animal models. Both Nrg4 administration and miR-130b overexpression were associated with increased hepatic VLDL secretion. Taken together, data presented in this thesis demonstrates the importance of gut and adipose tissue signalling in the modulation of hepatic lipid accumulation and VLDL production. Modulating these pathways in vivo may be a potential therapeutic approach to correct the dyslipidemia and NAFLD commonly associated with the metabolic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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