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Enregistrement W7133001797

Vaikean ja keskivaikean tulehduksellisen suolistosairauden lääkehoidon tulokset Pirkanmaalla : Biologiset lääkkeet ja JAK-estäjät

2025· dissertation· fi· W7133001797 sur OpenAlexaboutno aff
Olivia Sakki

Notice bibliographique

RevueTrepo - Institutional Repository of Tampere University · 2025
Typedissertation
Languefi
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Data collectionWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tulehduksellisiin suolistosairauksiin (IBD) sisältyy Crohnin tauti (CD), haavainen koliitti (UC) ja välimuotoinen koliitti (IBD-U). IBD:n oireita ovat krooninen ja/tai verinen ripuli, vatsakipu, painonlasku, väsymys sekä kuume. IBD:n ilmaantuvuus on kasvanut Suomessa 2000-luvulla. Tämä retrospektiivinen poikkileikkaustutkimus perustuu Pirkanmaan hyvinvointialueen IBD-laaturekisteriin, joka kattaa noin 10 % Suomen IBD-potilaista. Tutkimukseen valittiin yli 16-vuotiaat potilaat, jotka saivat biologista lääkettä (infliksimabi, adalimumabi, golimumabi, vedolitsumabi, ustekinumabi) tai JAK-estäjä tofasitinibiä. Potilaat (n=710) raportoivat OmaVointi-kyselyn taudin aktiviteetin aikavälillä 15.12.2022-15.05.2023. Taudinkuvaa ja lääkehoidon tuloksia arvioitiin Montreal-, SES-CD- ja MAYO-luokitusten, OmaVointi-kyselyn taudin aktiviteetin sekä ulosteen kalprotektiinipitoisuuden avulla. Suurimmalla osalla potilaista OmaVointi-kyselyn taudin aktiviteetti oli lieväasteinen. Crohnin tautia sairastavilla erityisesti infliksimabi, ja haavaista koliittia sairastavilla adalimumabi, vaikuttaisivat olevan yhteydessä rauhallisempaan tautitilanteeseen. Vaikeampi taudinkuva oli CD-potilailla adalimumabia ja UC-potilailla ustekinumabia saavilla. Lupaavia tuloksia saatiin UC-potilailla myös golimumabin ja tofasitinibin osalta, mutta otoskoko jäi pieneksi näiden lääkeaineiden osalta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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