Vaikean ja keskivaikean tulehduksellisen suolistosairauden lääkehoidon tulokset Pirkanmaalla : Biologiset lääkkeet ja JAK-estäjät
Bibliographic record
Abstract
Tulehduksellisiin suolistosairauksiin (IBD) sisältyy Crohnin tauti (CD), haavainen koliitti (UC) ja välimuotoinen koliitti (IBD-U). IBD:n oireita ovat krooninen ja/tai verinen ripuli, vatsakipu, painonlasku, väsymys sekä kuume. IBD:n ilmaantuvuus on kasvanut Suomessa 2000-luvulla. Tämä retrospektiivinen poikkileikkaustutkimus perustuu Pirkanmaan hyvinvointialueen IBD-laaturekisteriin, joka kattaa noin 10 % Suomen IBD-potilaista. Tutkimukseen valittiin yli 16-vuotiaat potilaat, jotka saivat biologista lääkettä (infliksimabi, adalimumabi, golimumabi, vedolitsumabi, ustekinumabi) tai JAK-estäjä tofasitinibiä. Potilaat (n=710) raportoivat OmaVointi-kyselyn taudin aktiviteetin aikavälillä 15.12.2022-15.05.2023. Taudinkuvaa ja lääkehoidon tuloksia arvioitiin Montreal-, SES-CD- ja MAYO-luokitusten, OmaVointi-kyselyn taudin aktiviteetin sekä ulosteen kalprotektiinipitoisuuden avulla. Suurimmalla osalla potilaista OmaVointi-kyselyn taudin aktiviteetti oli lieväasteinen. Crohnin tautia sairastavilla erityisesti infliksimabi, ja haavaista koliittia sairastavilla adalimumabi, vaikuttaisivat olevan yhteydessä rauhallisempaan tautitilanteeseen. Vaikeampi taudinkuva oli CD-potilailla adalimumabia ja UC-potilailla ustekinumabia saavilla. Lupaavia tuloksia saatiin UC-potilailla myös golimumabin ja tofasitinibin osalta, mutta otoskoko jäi pieneksi näiden lääkeaineiden osalta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".