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Enregistrement W7133007636

Malignant Europeanization: Schengen, Irregular Migration Governance, and Insecurity on Europe's Peripheries

2017· dissertation· W7133007636 sur OpenAlexaff
Craig Damian Smith

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2017
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDirectorate-General for Justice and ConsumersDirectorate-General for Neighbourhood and Enlargement NegotiationsEuropean CommissionDirectorate-General for Migration and Home Affairs
Mots-clésAuthoritarianismDemocracyArgument (complex analysis)IncentiveNorm (philosophy)ImmigrationRefugeeForeign policySecurity policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines the relationship between open borders and free mobility in Europe, the Schengen regime, and security around Europe’s peripheries. Schengen is a constitutive element of the European project. Its maintenance depends on what the EU refers to as “compensatory measures” for addressing uncontrolled migration. I ask two questions: What is the relationship between the European project and changes in irregular migration systems? How do Schengen’s compensatory measures meet the EU’s stated foreign policy goals of fostering a ring of stable democracies in its near-abroad? My causal argument is that Schengen’s compensatory measures cause changes in irregular migration systems, which result in insecurity around Europe’s peripheries. I argue these dynamics are evidence of Malignant Europeanization, which I define as insecurity and regressive practices and norms resulting from Europe’s regional integration. I situate this project in the Europeanization literature, which analyzes relationships between European integration and changes in practices, institutions, and norms. Europeanization’s main indicators are reform toward democratic governance, rule of law, rights protections, and liberal market economies: benign Europeanization. In contrast, I identify eight indicators for Malignant Europeanization: migrant insecurity; increased transnational crime; security sector corruption; emboldened militarized non-state actors; domestic political contestation; entrenched authoritarianism and democratic backsliding; burden-shifting and regional tensions; and international norm degeneration. Findings are based on comparative case studies across four irregular migration systems: the Western Mediterranean, Central Mediterranean, Western Balkans, and Central and Eastern Europe. Evidence is derived from three years of fieldwork. Variation depends on domestic characteristics in transit states and external incentive structures. In the absence of membership incentives Europe lacks leverage to foster benign Europeanization. Findings problematize the framing of Europe as a progressive global influence. They also raise significant questions about the effectiveness of European foreign policy goals of fostering a ring of stable democracies around its near abroad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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