Fetal ethanol exposure and meconium analysis of fatty acid ethyl esters in neonatal screening: The first Canadian population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Challenges in identifying children exposed prenatally to ethanol necessitate the development of a biomarker to screen for neonates at risk for Fetal Alcohol Spectrum Disorder. Meconium fatty acid ethyl esters (FAEE), products of non-oxidative ethanol metabolism, have been established as a novel biomarker of fetal ethanol exposure. This study is the first application of this test to a regional neonatal population in Canada. Six-hundred eighty-two anonymously collected meconium samples were analyzed by GC-FID and GC-MS. Ethyl myristate, ethyl palmitate, ethyl palmitoleate, ethyl stearate, ethyl oleate, ethyl linolate, ethyl linolenate, and ethyl arachidonate were measured. GC-FID screening produced a sensitivity of 100% and specificity of 97% with positive and negative predictive values of 45.9% and 100%, respectively, for successful GC-MS confirmation. FAEE analysis detected 5-fold more ethanol-exposed pregnancies than standard post-partum screening in this population, demonstrating a 2.5% prevalence of fetal ethanol exposure, consistent with CDC estimates of 'frequent' prenatal drinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».