The Role of Transforming-growth Factor Beta 1 and Platelet-derived Growth Factor in Right Ventricular Remodeling in Response to Right Ventricular Pressure and Volume-loading
Notice bibliographique
Résumé
Residual lesions in repaired Tetralogy of Fallot (rTOF) induce chronic right ventricular (RV) pressure- and volume-loading which can lead to maladaptive RV remodeling and dysfunction. Recent work has found that pro-fibrotic, transforming-growth factor β1 (TGFβ1) and platelet-derived growth factor (PDGF) are upregulated in RV hemodynamic overloading models. However, the functional impact and underlying mechanisms of RV fibrosis are poorly defined. Therefore, we hypothesize that TGFβ1 and PDGF induce RV fibrosis which drives RV dysfunction in RV pressure and volume-loading conditions. Utilizing a pulmonary artery band and pulmonary regurgitation in vivo model, to mimic residual lesions found in rTOF, we administered a potent dual inhibitor of TGFβ1 and PDGF, Tranilast (TRN). Our study shows that TRN reduced RV fibrosis and/or hypertrophy in PAB and PR models, which were associated with improved RV function. These results form a basis that TGFβ and PDGF signaling are key drivers of RV dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».