Rolling with the Flow: An Enactive Ethnography of Embodied Emotional Socialization in Brazilian Jiu Jitsu
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores Brazilian Jiu Jitsu training at 2 gyms: Mixed Martial Arts Academy (Toronto, Canada) and Team Gracie BJJ (Rio de Janeiro, Brazil). Drawing on enactive ethnography, the dissertation deepens sociological understanding of embodied processes of socialization and emotion work. The first paper advances the concept of “social calibration” to elucidate the embodied processes through which new Brazilian Jiu Jitsu practitioners in Toronto learn to align their intensity levels with prevailing training norms. It examines how intensity breaches are managed by experienced practitioners and highlights how, through social calibration, practitioners either transgress or reinforce broader gender norms and expectations. The second paper takes a comparative approach, unpacking the relationship between social environments and structures inside and outside the gym, and the embodiment of habitus at the individual level. It uncovers how the unique social contexts in Rio de Janeiro and Toronto lead practitioners at each site to develop varying levels of anticipated violence, which in turn shape how they understand, embody, and choose to show, hide or apply their BJJ practitioner training and identities. The final paper elaborates the concept of “emotional base work” to illustrate how practitioners in Rio de Janeiro learn to establish and maintain a strong emotional base from which to withstand the pull of emotionally heightened situations, and maintain emotional stability and resilience when facing challenges both inside and outside of the gym. Taken together, this dissertation uses Brazilian Jiu Jitsu as a case study to raise new empirical and theoretical insights into the micro-interactional, embodied processes though which social actors develop the social and emotional competency needed to navigate contexts of interactional risk and adversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».