Investigating Risks Associated with Influenza Infection in Patients with or at Risk of Cardiovascular Disease Using Epidemiological Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) and influenza were the 2nd and 6th leading causes of death in Canada in the pre-pandemic era. Influenza contributes to significant cardiopulmonary morbidity and mortality, particularly in patients with CVD, which may be prevented with influenza vaccines. Yet, many high-risk patients with CVD and other underlying medical conditions demonstrate a reduced response to vaccines, which decreases effectiveness for preventing adverse events. High-dose influenza vaccines, typically reserved for older adults with weaker immune systems, may augment the immune response in patients with CVD and further reduce morbidity and death. The overall objective of this thesis is to leverage real-world routinely collected and pragmatic trial data to study the preventative benefit of influenza vaccination and the determinants and burden of illness post-viral respiratory infection in patients with underlying medical conditions, focusing on CVD. Aim 1 (Chapter 2) is a systematic review and meta-analysis of all randomized controlled trials evaluating standard seasonal influenza vaccine against placebo or standard care in patients with varying phenotypes of CVD and CV risk, to evaluate the possible cardioprotective benefits of influenza vaccination. Aim 2 (Chapter 3) is a recurrent events analysis of the INVESTED trial to identify predictors of first and recurrent cardiopulmonary hospitalizations and death in a contemporary cohort of high-risk CV patients, as well as whether the high-dose versus the standard-dose influenza vaccine is associated with fewer recurrent major adverse CV events. Finally, Aim 3 (Chapter 4) is a population-based, test-positive retrospective cohort study to estimate and compare the burden of adverse outcomes, including CV hospitalization, in the acute and post-acute phases of influenza infection by care setting, over five pre-pandemic influenza seasons. In summary, these three aims – all novel contributions to the literature - will provide added insights into viral respiratory infections like influenza by exploring the burden experienced by patients with highly prevalent underlying medical conditions like CVD. These patients represent an important target population for the rapidly developing field of viral vaccines, and learnings from them are applicable to many other underlying medical conditions that are susceptible to the same underlying pathophysiologic immune-modulation and frailty mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».