The Impact of Ammonia Combustion on Soot Emissions Formation in Compression Ignition Engines
Notice bibliographique
Résumé
The impact of ammonia (NH3) co-firing with diesel on the greenhouse gases (GHG) and soot emissions of compression ignition (CI) engines is a current concern in large-scale agriculture, marine transportation, and shipping applications for which NH3 is proposed as a near-term decarbonization solution. In this thesis, the addition of NH3 to hydrocarbons combustion is studied in laminar diffusion co-flow C2H4 flames and through port injection in a dual fuel diesel engine. The effect of NH3 combustion on soot formation is investigated numerically and experimentally using measurements of: (1) the soot volume fraction and mass yield, (2) the average primary particles diameter and number concentration, (3) the graphitization of the soot nanostructure, and (4) the soot surface nitrogen content. Engine GHG, NOx, and unburnt NH3 emissions are also measured. The results show a suppressive chemical effect for NH3 cofiring with hydrocarbons on soot inception and growth in flame and engine combustion. The chemical bonding of nitrogen to the soot surface is found to increase soot graphitization leading to less carbon bonding. In addition, the nitrogen content of the soot surface is found to increase indicating an increased potential for nitrogenated PAHs formation with NH3 addition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».