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Enregistrement W7133019245

The Impact of Ammonia Combustion on Soot Emissions Formation in Compression Ignition Engines

2023· dissertation· W7133019245 sur OpenAlexfundno aff
Mohammed H. Zaher

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSootCombustionIgnition systemDiesel fuelCarbon fibersDiesel engineExhaust gas recirculationDiesel exhaust
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of ammonia (NH3) co-firing with diesel on the greenhouse gases (GHG) and soot emissions of compression ignition (CI) engines is a current concern in large-scale agriculture, marine transportation, and shipping applications for which NH3 is proposed as a near-term decarbonization solution. In this thesis, the addition of NH3 to hydrocarbons combustion is studied in laminar diffusion co-flow C2H4 flames and through port injection in a dual fuel diesel engine. The effect of NH3 combustion on soot formation is investigated numerically and experimentally using measurements of: (1) the soot volume fraction and mass yield, (2) the average primary particles diameter and number concentration, (3) the graphitization of the soot nanostructure, and (4) the soot surface nitrogen content. Engine GHG, NOx, and unburnt NH3 emissions are also measured. The results show a suppressive chemical effect for NH3 cofiring with hydrocarbons on soot inception and growth in flame and engine combustion. The chemical bonding of nitrogen to the soot surface is found to increase soot graphitization leading to less carbon bonding. In addition, the nitrogen content of the soot surface is found to increase indicating an increased potential for nitrogenated PAHs formation with NH3 addition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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