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Enregistrement W7133028747

Elucidating the Role of Leucine-Rich Repeat Kinase 2 in Crohn’s Disease Pathogenesis and Neutrophil Biology

2023· dissertation· W7133028747 sur OpenAlexafffund
Bana Samman

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésLRRK2PathogenesisKinaseContext (archaeology)DiseaseProinflammatory cytokineInflammationInflammatory bowel diseaseProtein kinase domainIntracellular
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crohn’s disease (CD) is a debilitating chronic inflammatory bowel disease that can significantly reduce a person’s quality of life. Kinase domain gain-of-function variants of leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2), such as G2019S, are associated with an increased risk of CD and have been shown to enhance both myeloid cell trafficking and protection against intracellular infections, yet their role in disease pathogenesis remains elusive. Thus, we tested the hypothesis that LRRK2 kinase hyperactivity boosts enteric pathogen clearance in a selectively advantageous manner but simultaneously underlies the exacerbated inflammatory pathology characteristic of CD. We demonstrated that, in the context of C. rodentium-induced colitis, Lrrk2G2019S mice exhibited neither enhanced protection nor hyperinflammation relative to wild-type controls, and that neither the deficiency of Lrrk2 nor its G2019S mutation altered neutrophils’ capacity to degranulate in vitro or migrate in vivo. Future studies will aim to further investigate the role of LRRK2 in neutrophils using other models of inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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