Economic consequences of cancer in adolescents and young adults
Notice bibliographique
Résumé
Cancer among adolescents and young adults (AYAs), defined as those aged 15–39 years, occurs during a critical developmental period as individuals exit educational roles, establish careers, and achieve financial independence. This makes AYAs vulnerable to significant disruptions in their economic trajectories if diagnosed with cancer. Through four related studies, this thesis addresses the knowledge gaps on the economic outcomes of AYAs surviving cancer compared with the general population. The first study presents a systematic review to synthesize published evidence on the socioeconomic outcomes of AYAs surviving cancer. The review identified no evidence of a difference in educational attainment among the limited published studies. However, survivors are more likely to be unemployed, earn less income, and require social assistance for income supplementation. Studies two and three use a population-based difference-in-difference design to estimate the longitudinal financial impacts of cancer among AYAs using the Canadian Cancer Registry linked to personal income tax data. Findings demonstrate that cancer causes a significant income reduction that persists throughout survivorship compared to cancer-free individuals. Income losses are largest during the first five years after diagnosis, and there is significant heterogeneity between disease subtypes. AYA men experience larger income reductions than women, and younger-aged men and older-aged women are most vulnerable to income losses. The fourth study utilizes a linkage of the Canadian Community Health Survey and the Canadian Cancer Registry to examine the mediating role of educational attainment on the relationship between cancer diagnosed during early adulthood and subsequent employment participation. Results demonstrate that cancer survivors have a higher likelihood of unemployment compared to cancer-free individuals, and that educational attainment mediates only a small statistically insignificant proportion of this relationship. Overall, this dissertation demonstrates the substantial socioeconomic burden of cancer among AYAs. Clinical implications of this work include incorporating financial screening and navigation into the clinical care continuum. It also serves as a foundation for decision-makers to develop public health interventions that support employment reintegration and financial assistance programs to mitigate the resultant economic disparities. Future intervention strategies must account for cancer type and developmental life stage to effectively target the most vulnerable AYA populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».