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Enregistrement W7133033257

Civic Participation and Democratic Experience: Civic Tech in Toronto

2022· dissertation· W7133033257 sur OpenAlexaboutno aff
Curtis McCord

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Cities and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivic engagementCorporate governanceCommonsEthnographyPlacemakingNormativeState (computer science)Collective actionFocus group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines intersections of civic participation and technology development in Toronto, Canada. In particular, I examine processes that configure civic participation by focussing on the way that people enrol and are enrolled by technology oriented toward the pursuit of public goods, a practice known by those involved as ‘civic tech’. Using ethnographic and action research methods, I examine processes of design and participation at multiple sites, characterised by differing levels of state and civilian involvement. In the first article, I explore the 2018-2020 corporate-run engagementprocess case of the Sidewalk Toronto smart city development, arguing that while certainly robust in scope, the process marginalised participant contributions by maintaining boundaries around key normative dimensions of the proposed smart city, especially around the governance of space, data, and other infrastructures. In the second and third article, I shift focus to Civic Tech Toronto (CTTO), a volunteer-led community group that, since 2015, has gathered civilians and public servants together at weekly hacknights, where they listen to speakers and experiment with technology projects addressing civic issues. The second article examines the governance and production of CTTO, exploring the applicability of commons based peer production language to the community and arguing that its main role as a technology itself is to produce relationships and experiences of community, rather than technological artefacts. Finally, the third article explores how CTTOs activities act as a contact zone that brings civilians and the state closer together in informal relationships. By prioritising social and self-directed cooperation, CTTO moves beyond the typical transactional nature of civic engagement (i.e. one that configures people as ‘users’ of the state or sees them as providers of informational ‘feedback’), and equips both civilians and public servants with the skills they need to interact more productively. Collectively, this research advances our understanding of the value of civic tech not only in terms of the artefacts it produces, but in the infrastructuring work it does: civic tech maintains civic commons that cultivate democratic subjects and creates spaces that ultimately help build trusting relationships between publics and public servants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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