MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7133034254

Leveraging CRISPR-Cas to Examine the Interplay Between Legionella pneumophila and Mobile Genetic Elements

2022· dissertation· W7133034254 sur OpenAlexafffund
Shayna Raylen Deecker

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConnaught FundUniversity of Toronto
Mots-clésLegionella pneumophilaMobile genetic elementsLytic cycleAxenicLegionellaGenomeBacteriaCRISPR
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legionella pneumophila is a Gram-negative, intracellular bacterium and an accidental human pathogen. Much of the research to date has focused on L. pneumophila's ability to cause disease, and while this is important for developing treatments, studying the factors that influence its environmental persistence is critical to mitigating future outbreaks of disease. To this end, I focused on leveraging the CRISPR-Cas adaptive immune system to examine the impact that mobile genetic elements could have on L. pneumophila. I provided bioinformatic and experimental evidence to support the hypothesis that plasmid-based CRISPR-Cas systems are likely circulated by horizontal gene transfer, then leveraged by the bacterium to strengthen and restore its defences against environmental threats. Next, I expanded on our lab's previous work to generate a comprehensive, bioinformatic catalogue of the mobile genetic elements that L. pneumophila encounters in its environment. Using an expanded catalogue of CRISPR spacer sequences and a custom bioinformatics workflow, I showed that one or more lytic gokushoviruses and the prophage-like Legionella mobile element-1 (LME-1) are frequently encountered by L. pneumophila, providing the first evidence that the bacterium is challenged by lytic phages in the environment. In light of my findings, I re-visited the hypothesis that LME-1 could form phage-like particles under one or more experimental conditions, as opposed to being a phage remnant. I used transmission electron microscopy to show that under axenic growth conditions in rich media, LME-1 could form podophage-like particles, and that these particles were abolished in LME-1 mutants. I also showed that the LME-1 genome was protected from DNase treatment in extracellular fractions, and that a Xer recombinase, XerL, was implicated in LME-1 excision. Finally, I designed and validated a new assay to assess if the LME-1 phage-like particle is required for transfer between Legionella strains. Taken together, the data presented in my graduate research thesis highlight the role that mobile genetic elements could have on L. pneumophila's environmental persistence, and provide avenues for future research to mitigate outbreaks of Legionnaires' disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetLegionella and Acanthamoeba researchTravaux en français237 207