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Enregistrement W7133035320

Role of Dapagliflozin in Attenuating Right Ventricular Remodelling: Transverse Aortic Constriction Model

2021· dissertation· W7133035320 sur OpenAlexaff
Aylin Visram

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDapagliflozinPressure overloadConstrictionHeart failureHeart diseaseCardiac catheterizationCardiac dysfunctionMuscle hypertrophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart Failure (HF) might be better considered a biventricular disease whereby left ventricular (LV) dysfunction leads to right ventricular (RV) dysfunction and vice versa. Structurally, the two chambers not only share a common septum and a pericardial space, but also share myocyte bundles that cross between the ventricles. Dapagliflozin is a sodium glucose linked co-transporter 2 (SGLT2) inhibitor that has recently been shown to improve heart function in the setting of diabetes. However, the effect of dapagliflozin on HF in a non-diabetic setting is unknown. Currently, dysfunction of the RV does not have a treatment strategy that has displayed a reduction in mortality. Therefore, we hypothesized that by reducing excess fluid volume, dapagliflozin will reduce RV chamber dilatation and wall tension, thereby leading to a reduction in RV hypertrophy and improved function. We utilized transverse aortic constriction (TAC) to induce pressure overload and administered one of three treatments: vehicle, dapagliflozin or perindopril, an angiotensin-converting enzyme inhibitor. At end study, measurement for biochemistry, echocardiography and cardiac catheterization took place. Overall, our results demonstrate a neutral impact by dapagliflozin, on a pressure overload induced model of TAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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