Role of Dapagliflozin in Attenuating Right Ventricular Remodelling: Transverse Aortic Constriction Model
Notice bibliographique
Résumé
Heart Failure (HF) might be better considered a biventricular disease whereby left ventricular (LV) dysfunction leads to right ventricular (RV) dysfunction and vice versa. Structurally, the two chambers not only share a common septum and a pericardial space, but also share myocyte bundles that cross between the ventricles. Dapagliflozin is a sodium glucose linked co-transporter 2 (SGLT2) inhibitor that has recently been shown to improve heart function in the setting of diabetes. However, the effect of dapagliflozin on HF in a non-diabetic setting is unknown. Currently, dysfunction of the RV does not have a treatment strategy that has displayed a reduction in mortality. Therefore, we hypothesized that by reducing excess fluid volume, dapagliflozin will reduce RV chamber dilatation and wall tension, thereby leading to a reduction in RV hypertrophy and improved function. We utilized transverse aortic constriction (TAC) to induce pressure overload and administered one of three treatments: vehicle, dapagliflozin or perindopril, an angiotensin-converting enzyme inhibitor. At end study, measurement for biochemistry, echocardiography and cardiac catheterization took place. Overall, our results demonstrate a neutral impact by dapagliflozin, on a pressure overload induced model of TAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».