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Enregistrement W7133037957

Paired Electrolysis for Carbon Management: Pathways to Energy-Efficient CO2 Capture and Upgrade

2025· dissertation· W7133037957 sur OpenAlexaff
Peihao Li

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverpotentialElectrolysisFaraday efficiencyElectrolysis of waterAnodeOxygen evolutionElectrochemistryHigh-pressure electrolysisCarbon fibers
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrolysis using renewable electricity presents the opportunity to valorize abundant feedstocks such as water and CO2. Electrochemistry enables CO2 upgrade for chemical and fuel, water electrosplitting for clean hydrogen, and CO2 capture. Each of these technologies today is, however, highly energy-intensive.In my PhD thesis, I explore paired electrolysis as a strategy to lower the energy requirements in such reactions. Paired electrolysis refers to combining a cathodic reaction (CO2 electroreduction reaction (CO2RR), hydrogen evolution reaction (HER), or atmospheric oxygen reduction reaction (ORR) for CO2 capture) with an anodic reaction that, in general, minimizes the overpotential on the anode, decreasing the voltage required compared to the traditional case of pairing with anodic oxygen evolution reaction (OER). I first study the co-production of CO and acrolein, pairing acidic CO2RR to CO with allyl alcohol oxidation to acrolein. Compared to the OER-paired case, the full-cell voltage is lower by 0.7 V with 96% Faradaic efficiency (FE) of CO and 85% FE of acrolein. The system reduces energy consumption to produce 1 kg of CO by 1.6× compared to the prior acidic CO2-to-CO electrolysis systems. I next pursue carbon-negative hydrogen production via bio-derived feedstock electrosplitting: pairing HER with the oxidation of glycerol. I study the reaction pathway via Raman and density functional theory (DFT) to reduce the overpotential at the anode. I report as a result a 100-hour average full-cell voltage of 0.58 V. The system produces separated streams of H2 for use and CO2 for sequestration, with an overall energy consumption of 205 MJ/kg H2 and greenhouse gas (GHG) emissions of −8 kg CO2 equivalent (CO2e)/kg H2. Finally, I extend the application of oxidation of bio-derived feedstock to high-purity CO2 to non-point-source carbon management by pairing it with atmospheric ORR-driven direct air capture (DAC). In this system, atmospheric CO2 is captured and released as high-purity CO2 while bio-derived feedstocks undergo simultaneous oxidation to CO2. I report an energy consumption of 3 MJ for removing 1 kg of net CO2e. In summary, this thesis contributes to the emerging field of paired electrolysis through the examination of both systems-level and catalyst design aspects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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