Notice bibliographique
Résumé
The Kepler mission discovered thousands of exoplanets and completely revolutionised planetary astronomy. Over one thousand of these exoplanets are in multi-planet systems with architectures remarkably different from that of our Solar System: compact, multi-planet systems. Many hypotheses about their evolution involve dynamical sculpting --- gravitational planet-planet interactions accumulating over billions of orbits. This can drastically alter their orbits, consequently sculpting multi-planet systems into the architectures of the observed, mature Kepler systems. In this dissertation, I explore dynamical sculpting through two different projects. First, I examine how the dynamical spacing between orbits affects the system's instability timescale. Probing a high-density distribution in dynamical spacing, I saw additional structure on top of the instability-spacing relationship which corresponded to period commensurabilities. Consequently, I hypothesise that interacting mean motion resonances of multiple pairs of planets are responsible for the dynamics of such systems, and ultimately driving the instability. Second, I re-visit the dynamical packing of the Kepler multi-planet systems. Using a machine learning method to examine the stability of over 9 million different orbital configurations, I found that most systems are strongly packed. Furthermore, dynamical packing increases with a system's observed planet multiplicity, which is consistent with dynamical sculpting throughout system evolution or with lower multiplicity systems having a higher likelihood of unseen planets. These projects advance the field's knowledge of the dynamics of compact, multi-planet systems and the role of dynamical sculpting throughout their evolution. My first project provided a foundation to further understand the dynamics and instability which are responsible for dynamical sculpting. My second project quantified a dynamical property of mature, observed systems, finding that it may be consistent with such systems being dynamically sculpted. The road ahead for research in this field is promising --- current and upcoming surveys will expand the catalogue of observed multi-planet systems and machine learning methods will continue to improve our theoretical understanding of planetary dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».