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Enregistrement W7133042336

Cultivating Place: Western Basin Food Production and Landscape Construction in Southwestern Ontario, A.D. 1000–1300.

2023· dissertation· W7133042336 sur OpenAlexfundaboutno aff
Lindi Masur

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of TorontoHarvard UniversityDumbarton Oaks Research Library and Collection
Mots-clésSubsistence agricultureStructural basinHuman settlementAgricultureHabitatHistorical ecologySettlement (finance)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation explores the landscape construction and food production practices at the Western Basin Arkona sites (A.D. 1000–1300) in southwestern Ontario. Paleoethnobotanical analyses of samples from Van Bree (AgHk-32), Figura (AgHk-52), Bingo Village (AgHk-42), and Inland West Pit Location 3 (AgHk-54), Location 4 (AgHk-55), Location 6 (AgHk-56), Location 9 (AgHk-58), and Location 12 (AgHk-60) provide new insights on Younge phase maize cultivation in the region. The study reveals that we must reject the dichotomous subsistence and settlement practices that archaeologists have long mobilized to distinguish Western Basin from Iroquoian communities at this time. Maize was unequivocally the most prevalent taxa recovered from these sites. Maize morphology, kernel and cupule ratios, and the diverse array of early successional species present at these sites indicate that maize cultivation was central to food production, and that maize was not imported but grown locally. I argue that these landscape construction endeavours led to new relationships with weedy species, and I explore the agency of plants like bramble and sumac in shaping increasingly agricultural landscapes. I argue that placemaking practices within maize fields at Arkona reflect a historically contingent and localized tradition built upon generations of ancestral ecological knowledge and ways of being, influenced in part by their environment, surrounding communities, and ideology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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