Cultivating Place: Western Basin Food Production and Landscape Construction in Southwestern Ontario, A.D. 1000–1300.
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores the landscape construction and food production practices at the Western Basin Arkona sites (A.D. 1000–1300) in southwestern Ontario. Paleoethnobotanical analyses of samples from Van Bree (AgHk-32), Figura (AgHk-52), Bingo Village (AgHk-42), and Inland West Pit Location 3 (AgHk-54), Location 4 (AgHk-55), Location 6 (AgHk-56), Location 9 (AgHk-58), and Location 12 (AgHk-60) provide new insights on Younge phase maize cultivation in the region. The study reveals that we must reject the dichotomous subsistence and settlement practices that archaeologists have long mobilized to distinguish Western Basin from Iroquoian communities at this time. Maize was unequivocally the most prevalent taxa recovered from these sites. Maize morphology, kernel and cupule ratios, and the diverse array of early successional species present at these sites indicate that maize cultivation was central to food production, and that maize was not imported but grown locally. I argue that these landscape construction endeavours led to new relationships with weedy species, and I explore the agency of plants like bramble and sumac in shaping increasingly agricultural landscapes. I argue that placemaking practices within maize fields at Arkona reflect a historically contingent and localized tradition built upon generations of ancestral ecological knowledge and ways of being, influenced in part by their environment, surrounding communities, and ideology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».