Searching for Beyond the Standard Model Phenomena in Dijet Events with at Least One Lepton with the ATLAS Detector
Notice bibliographique
Résumé
A search for new resonances in events with at least one isolated charged lepton ($e$ or $\mu$) and two jets is performed using 139 fb$^{−1}$ of $\sqrt{s}$=13 TeV proton-proton collision data recorded by the ATLAS detector at the LHC. Deviations from a smoothly falling background hypothesis are tested in three- and four-body invariant mass distributions constructed from leptons and jets. The inclusion of leptons in dijet invariant masses provides two main benefits. Firstly, lepton triggers can be used to search for resonance masses starting from 500 GeV, as the transverse momentum thresholds on lepton triggers can be as low as 24 GeV, while inclusive dijet searches are limited to resonance masses greater than 1 TeV due to jet-based triggers which have a minimum jet transverse momentum of about 400 GeV. Secondly, this search in new final states provides sensitivity to new signal models. The search presented in this thesis considers four different search channels in invariant mass distributions composed of two jets and two leptons, as well as two jets plus one lepton where either zero, one or both jets are identified as originating from bottom quarks. The largest deviation between the observed data and the estimated Standard Model background was found in the two jet plus one lepton channel at a invariant mass of 1.3 TeV with a global statistical significance of 1.5 standard deviations. In the absence of a statistically significant deviation from the background estimate, upper exclusion limits are set at a 95\% confidence level in each signal channel on generic Gaussian-shaped resonances with different widths and masses, as well as in the context of four new signal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».