Quantifying Osteosarcopenia Progression in a Rodent Model of Mixed Osteoblastic-Osteolytic Bone Metastases
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence shows a link between sarcopenia and osteopenia in many diseases, including cancer. Systemic chemotherapy treatments with docetaxel (DTX) and bisphosphonates [zoledronic acid (ZA)] may impact muscle and bone. This study aims to quantify early changes to the psoas muscle secondary to prostate cancer and its treatment. Athymic, 6-week-old male rats (n=12) received intra-cardiac ACE-1 prostate cancer cell injections (control n=18). Grip strength, in-vivo µMR, and µCT were performed serially to assess muscle function, volume, and attenuation. Rats were randomized into DTX, ZA, or untreated groups. Tumor-bearing rats treated with ZA showed significantly less psoas volume increase compared to healthy controls. DTX-treated rats had significantly less decline in psoas attenuation and lower intramuscular fat content, compared to tumour-bearing untreated animals. Attenuation changes correlated with functional strength, while muscle volume showed weaker or no correlations. These biomarkers may be used to evaluate disease progression, leading to earlier intervention of osteosarcopenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».