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Enregistrement W7133052018

Development of an Ultrasonic Bone Cutting Instrument for Robotic-assisted Surgery

2023· dissertation· W7133052018 sur OpenAlexaff
Alex Gordon

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensVector Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeleoperationCraniofacialUltrasonic sensorRoboticsCraniofacial surgeryRobotDa Vinci Surgical System
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of robotic assistance in abdominal surgeries has increased rapidly in the last two decades and da Vinci Surgical System (dVSS) variants by Intuitive Surgical are now used in over one million procedures annually. With the widespread availability of the dVSS and the release of competing teleoperated systems anticipated in the near future, there is motivation to investigate whether non-abdominal operations may also benefit from the advantages provided by these robotics systems. Several research groups, in early feasibility studies, have found benefits of using the dVSS for operations in which hard tissue removal is required, including transoral, orthopaedics, spinal, and neurosurgery. However, the application of the robot in craniofacial procedures remains unexplored. It is hypothesized that the robotic-assisted system, with its improved precision, motion scaling, and advanced visualization, may similarly provide benefits in both minimally invasive and open cases of craniofacial surgery. However, the lack of robotic instruments for hard tissue precludes exploration in craniofacial procedures and remains a blocker for evaluating a fully robotic approach in operations where any hard tissue removal is required. The research presented here intends to address this limitation by developing a ultrasonic bone cutting instrument for the dVSS, and then evaluating the initial feasibility of using the system for craniofacial operations by performing a simulated procedure. To develop the prototype, performance and clinical requirements were first established and the instrument was designed and optimized using finite element analysis and a commercially available multi-objective genetic algorithm. The prototype was then verified using a combination of amplitude characterization, fatigue testing, and experimental modal analysis. Benchtop testing indicated the optimal cutting approach based on cutting depth, speed, and approach angle, and teleoperated cutting tests were performed on representative craniofacial models using an open approach. Initial experiments show that teleoperated bone cutting using an ultrasonic tool is feasible despite the lack of force feedback provided by the robot, and results indicate that there may be improvements to accuracy over manual tools. Further testing in a minimally invasive model with additional participants is required to evaluate robot setup, reach and range of motion of the prototype instrument, operating time, and safety

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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