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Enregistrement W7133055217

Preliminary Qualitative Evaluation of the Emotion and Symptom-focused Engagement (EASE) Psychotherapeutic Intervention in Family Caregivers of Children with Acute Leukemia

2024· dissertation· W7133055217 sur OpenAlexfundno aff
Ally Yu

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGarron Family Cancer CentreCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésPsychological interventionSocial connectednessPsychosocialIntervention (counseling)Qualitative researchAnxietyFamily caregivers
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute leukemia (AL) is the most common childhood cancer which requires urgent, intensive treatment, often causing significant traumatic stress in family caregivers (FCs). However, limited interventions exist to address FCs’ psychosocial needs. The present study aims to provide a preliminary qualitative evaluation of a novel psychotherapeutic intervention, Emotion and Symptom-focused Engagement (EASE), in FCs of children newly diagnosed with AL. A qualitative descriptive approach was used to explore FCs’ perceived acceptability of EASE, and sixteen interviews were conducted. Findings revealed high satisfaction with EASE, highlighting its perceived therapeutic impact, such as enhanced connectedness and security, reflective space for difficult thoughts and emotions, empowerment through self-care, and promoting self-awareness and flexible perspectives. FCs perceived the flexible logistics of EASE to enhance its acceptability, though couple-based sessions may not be feasible. These findings indicate the potential of proactive psychotherapeutic interventions for FCs and will guide future refinements and implementation of EASE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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