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Enregistrement W7133063618

Minding the Gap Between Promise and Performance: The Ontario Liberal Government's Research and Innovation Policy, 2003-2011

2014· dissertation· W7133063618 sur OpenAlexaboutno aff
Nicola Celeste Hepburn

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2014
Typedissertation
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInnovation Policy and R&D
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésDynamismGovernment (linguistics)PoliticsOrder (exchange)Public policyScale (ratio)State (computer science)Christian ministry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ontario Liberal government committed an unprecedented $3 billion between 2003 and 2011 to support research and innovation in order to drive economic growth and prosperity. Premier Dalton McGuinty established Ontario's first Ministry of Research and Innovation and appointed himself the inaugural minister, instantaneously pushing research and innovation to the top of the political agenda. Given the scale of new resources committed, Ontario's research and innovation actors intensified efforts to influence the development of research and innovation policy and secure their share of research and innovation money. This study examines the dynamism of policy development in a sector with a state that demonstrated a strong political will to advance an innovation-oriented agenda, and different groups of societal actors intent on influencing the development of that agenda and its supporting policies and initiatives. Using policy network analysis as an explanatory framework and bearing in mind the power of ideas on policy outcomes, this study explains why Ontario's Ministry of Research and Innovation policy developed the way that it did. The dissertation contends that various research and innovation actors played critical roles in ensuring that the ministry's suite of support programs maintained a supply-side innovation orientation between 2003 and 2007. However, changes in the policy network post-2008 made decision-makers more receptive to demand-side innovation programmatic ideas. And while the government introduced a small number of demand-side innovation initiatives to address recessionary concerns, Ontario's policy mix maintained a supply-side innovation bias. The dissertation identifies the factors that constrained a shift to a more demand-side innovation policy orientation, discusses the adverse impact these policy choices had on the government's efforts to realize its economic goals, and offers policy recommendations on how decision-makers can move forward towards implementing a strategic, integrated, place-based approach to policy development that will drive growth and sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0210,012
Communication savante0,0160,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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