The Role of PDGFRα+ Mesenchymal Niche Cells in Intestinal Stem Cell Homeostasis and Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer is the world’s third most common and second deadliest cancer. Intestinal tumors are characterized by mutations of Apc, leading to Wnt signaling overactivation in intestinal stem cells (ISCs). Tightly associated with ISCs, mesenchymal niche cells (MNCs) and their signaling interactions with epithelium are poorly understood. Aiming to uncover the identity of MNCs, single-cell RNA sequencing studies have implicated cells expressing the Platelet-derived growth factor receptor α (PDGFRα), which is involved in cell recruitment, proliferation, and differentiation. My project focuses on PDGFRα+ MNC signaling and epithelial cross-talk in adult intestinal stem cell homeostasis and tumorigenesis. My work has revealed that tumor-associated MNCs have differences from homeostatic MNCs in their ability to stimulate stem cell growth. Lastly, PDGFRα signaling might be critical during adult homeostasis since gene deletion possibly confers a competitive disadvantage. Altogether, my work demonstrates the involvement of PDGFRα+ M.N.C. signaling in intestinal tumorigenesis and homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».