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Enregistrement W7133064492

Droplet formation and rheology in roll coating

2006· dissertation· W7133064492 sur OpenAlexfundno aff
Mohammad Pouran

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2006
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésBreakupRheologyCoatingNewtonian fluidProtein filamentPolymerShear thinning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A laboratory device has been designed and built to simulate film splitting in roll coating, which occurs through filament stretching and breakup. At high speeds and for some coatings, the breakup leads to unwanted misting. In our simulator, a fluid sample is initially held between two closely-spaced small disks, and then the top disk is pulled upward at a high, constant rate of acceleration to mimic coating machine conditions. Formation and breakup of the resulting filament are observed using a high-speed video camera, and the images are analyzed by software to obtain the number and size of droplets. Tests with various Newtonian fluids, at a Weber number of 30, show that one droplet forms at low Ohnesorge numbers, and that more and smaller droplets form at Oh numbers above 0.1. Associative polymer solutions, prepared to be weakly-elastic fluids like coating liquids, produced even more and smaller droplets, but only for Ohnesorge numbers in the range of 0.01 to 0.1. Simplified coating formulations, which were both shear thinning and elastic, generated smaller but more droplets than those of equivalent Newtonian fluids and than those of associative polymer solutions which were less elastic. The effects of acceleration, initial film thickness and surface tension, as well as solids content of formulations, are studied as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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