The role of 5-HT2A vs. 5-HT2C receptor subtypes in haloperidol-induced dyskinetic effects
Notice bibliographique
Résumé
Acute and chronic administration of typical antipsychotic (AP) drugs indures extrapyramidal side effects (EPS) and tardive dyskinesia (TD), respectively. Serotonin 5-HT2A/2C receptors have been suggested to modulate these side effects, but the specific contribution of each 5-HT2 subtype (5-HT2A vs. 5-HT2C) has not been determined. In the first study, acute co-administration of haloperidol (HAL) with 5-HT2A or 5-HT2C receptor antagonist did not produce a clozapine-like c-fos induction pattern in the brain, whereas blocking 5-HT 2C, but not 5-HT2A, receptors attenuated HAL-Induced catalepsy in a dose-dependent manner. In a separate study, chronic HAL altered 5-HT 2C receptor mRNA levels in specific brain areas, while 5-HT2A receptor mRNA levels were unaltered in any region. Chronic HAL Induced higher vacuous chewing movements (VCMs) in males than in females suggesting that this model may not be a good representative of the human female vulnerability to TD. Blocking 5-HT2A or 5-HT2C attenuated HAL-Induced VCMs in males, but not in females. Considering all the data, selective 5-HT 2C blockade may be a strategy of choice for countering both acute and chronic dyskinesic effects of APs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».