Automated Brain Mapping to Evaluate the Relationship between Neurodegeneration, Cerebral Small Vessel Disease and Structural Covariance Network Disruption in Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Humans are currently living longer than any other period in history. However, gains in life expectancy do not portend a commensurate increase in quality of life years, particularly in persons with dementia. This is pertinent as the number of persons suffering from Alzheimerâ s disease (AD) is expected to double to over a million within a generation in Canada. The pathological underpinnings of AD remain unclear but are thought to target large-scale brain systems. It is posited that disease of the brainâ s small blood vessels may contribute to AD progression by disrupting structural brain networks that subserve complex cognitive routines. Therefore, the overarching aim of this dissertation is to determine the contribution of cerebral small vessel disease (SVD) versus coexistent neurodegeneration to brain network disruption in AD. The first part of this thesis presents and validates a state-of-the-art automated hippocampal segmentation technique for magnetic resonance imaging to accurately measure neurodegenerative status in mixed disease samples. The second part of this thesis assesses the relationship between hippocampal volume, SVD burden and grey matter cortico- and subneocortico-cortical network hub disruption. Finally, we extend these findings by introducing a method we call covariance-based connectomics to characterize how cortex-wide polysynaptic (grey-white matter) systems are disrupted in relation to SVD and neurodegenerative markers in AD versus age-matched controls. In summary, this thesis presents innovative human brain mapping techniques and the application of these methods to explore the relationship between SVD and AD in vivo. The SVD-signature of network disruption in AD is elucidated, and evidence is presented which supports the idea that SVD is differentially associated with neural network degradation in older adults and persons with mild AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».