The Effect of Ambient Humidity on Evaporation of Ethanol-Water Solutions
Notice bibliographique
Résumé
Experiments were conducted to study the evaporation of ethanol-water solutions with ethanolconcentration varying from 50 vol% to 100 vol%. A cylindrical container, 27.9 mm in diameter, was filled to a depth of 1.6 mm with l mL of liquid and placed on a weight balance in a sealed chamber through which air flowed with a constant velocity of 0.8 m/s and relative humidity of either 20% or 90%. Changes in the mass of liquid were recorded as it evaporated, its temperature measured using a thermocouple, and small samples extracted periodically to measure their ethanol concentration with an optical refractometer. The rate of mass evaporation was a constant for a given ethanol-water ratio and diminished significantly when ambient humidity was increased since the rate of water evaporation increased. As a solution evaporated the concentration of ethanol, the more volatile component, decreased. Raising ambient humidity made this decrease larger since less water evaporated. Evaporative cooling reduced the liquid temperature by 2-4°C below the ambient air temperature. An analytical model was developed that accurately predicted evaporation rates. When ethanol evaporates in air with high relative humidity the model predicts that water will condense onto the cooler liquid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».