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Enregistrement W7133076525

Zirconia Phase Stability: Using the Microcracked Layer for the Infiltration of a Nanofilm

2022· dissertation· W7133076525 sur OpenAlexfundno aff
Najm Alfrisany

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKing Saud University
Mots-clésCubic zirconiaWettingSurface roughnessElastic modulusFlexural strengthLayer (electronics)Surface finishMicrostructure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Yttria-stabilized zirconia (Y-SZ) materials, used for indirect dental restorations, are prone to low-temperature degradation (LTD). LTD generates a tetragonal-to-monoclinic (t-m) transformed layer and we hypothesize that the infiltration of this layer by nano oxides could seal Y-SZ against further degradation.Objectives: To evaluate the effect of hydrothermal aging (HA) on the surface and bulk properties of Y-SZ materials with different compositions and levels of translucency; To investigate Y-SZ transformed layer potential to be infiltrated by SiO2 thin films, aiming to develop a hybrid zirconia-silica interface; To analyze the stability the hybrid zirconia-silica interface after exposure to artificial aging (AA). Materials and methods: Four Y-SZ materials with different crystalline compositions were used. Specimens were exposed to HA for different times, and surface/bulk properties and crystalline stability were analyzed. Surface treatments (hydrothermal treatment (HTT) and room temperature atomic layer deposition (RT-ALD)) were used to deposit thin films of silica (SiO2). Surface properties and chemical analyses were performed to characterize the deposited SiO2 films. AA was applied to silica-RT-ALD-treated specimens and nanoindentation, crystalline stability, and surface chemical composition were analyzed as a function of SiO2 deposition. Results: For non-silica-RT-ALD specimens, zirconia composition significantly affected roughness (p=0.016) and elastic modulus (p=0.001). There was a significant interaction effect of material and HA on flexural strength (p=0.012), wettability (p<0.001), and hardness (p=0.002). The interaction effect of material and treatment (HTT and RT-ALD) on roughness (p=0.02) and wettability (p<0.001) was significant. There was a significant effect of the interaction of material and surface treatment on hardness and elastic modulus (p < 0.001) of RT-ALD-treated Y-SZ. The crystalline stability was only affected for 3Y-LT zirconia, with a gradual increase in t-m transformation after AA. Conclusions: HA affects zirconia-based materials in different degrees. Nanofilms of SiO2 were successfully deposited on Y-SZ and infiltrated 3Y-LT. Results indicate an improvement in the resistance of RT-ALD-3Y-SZ to prolonged degradation. Significance: The successful infiltration of the transformed layer by SiO2 could have the potential to effectively seal zirconia’s surface against degradation, expanding the application of zirconia-based materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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