Caracterización de la atención primaria en salud en 9 municipios de Antioquia, 2016.
Notice bibliographique
Résumé
ntroducción: La Atención Primaria en Salud ha ido evolucionando en su concepción e implementación y ha tenido cambios según la política de salud vigente en cada país. La evidencia señala que las experiencias en Colombia carecen de una completa comprensión y por lo tanto débil implementación de los lineamientos establecidos para su puesta en marcha. Objetivo: Describir la implementación de la estrategia de Atención Primaria en Salud en 9 Municipios de Antioquia, 2016. Metodología: Estudio con enfoque Hermenéutico interpretativo, de caso, de tipo exploratorio donde se abordaron los lineamientos establecidos para la implementación de la APS en Antioquia por entornos y la propuesta de estrategias para su fortalecimiento. Resultados: En los nueve municipios seleccionados, uno por subregión, se evidencia la implementación de la APS bajo los lineamientos establecidos por el Departamento de Antioquia. Aun así, aspectos relacionados con el fortalecimiento de acciones intersectoriales, la participación social y comunitaria yla reorientación de los servicios, son necesarios para una mayor incidencia en la salud de la población.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».