Caracterización de la atención primaria en salud en 9 municipios de Antioquia, 2016.
Bibliographic record
Abstract
ntroducción: La Atención Primaria en Salud ha ido evolucionando en su concepción e implementación y ha tenido cambios según la política de salud vigente en cada país. La evidencia señala que las experiencias en Colombia carecen de una completa comprensión y por lo tanto débil implementación de los lineamientos establecidos para su puesta en marcha. Objetivo: Describir la implementación de la estrategia de Atención Primaria en Salud en 9 Municipios de Antioquia, 2016. Metodología: Estudio con enfoque Hermenéutico interpretativo, de caso, de tipo exploratorio donde se abordaron los lineamientos establecidos para la implementación de la APS en Antioquia por entornos y la propuesta de estrategias para su fortalecimiento. Resultados: En los nueve municipios seleccionados, uno por subregión, se evidencia la implementación de la APS bajo los lineamientos establecidos por el Departamento de Antioquia. Aun así, aspectos relacionados con el fortalecimiento de acciones intersectoriales, la participación social y comunitaria yla reorientación de los servicios, son necesarios para una mayor incidencia en la salud de la población.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".