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Enregistrement W7133082945

Under the microscope: 'race', gender, and medical laboratory science in Canada

2004· dissertation· W7133082945 sur OpenAlexaboutno aff
Moira Margaret Grant

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2004
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRace, Genetics, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical laboratoryInsiderHealth careDominance (genetics)Work (physics)Sociology of scientific knowledge
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada's third largest health profession, medical laboratory science, is a feminized and largely invisible profession in which the practitioners are not permitted to claim the knowledge that they create in their everyday work. My research documents inequitable practices as they can be seen in the experiences of medical laboratory technologists as well as in the institutionalized practices that discount their work. I describe my historical document analysis and survey of practitioners, situating myself as an insider making use of a critical feminist perspective. I address the social and historical foundations of the profession, issues of race and gender in laboratory work, and the implications of these findings for professional change in medical laboratory science. I advocate several means of re-visioning of medical laboratory science to acknowledge the role of medical laboratory technologists in knowledge creation. As well, I suggest that research on the professions encourage inquiry into intersecting racist, sexist and classist practices; that researchers on race enhance their awareness of the potentially disadvantaging assumptions built into certain research practices; and that health policy-makers address the issue of toxic work environments, unvalued health care workers, and inequitable policy-making practices in order to safeguard health practitioners and the quality of patient care. My historical analysis reveals that laboratory work and the division of labour in the laboratory arose within racist, sexist and classist practices of nineteenth-century science and medicine; my discussion lays out the relations of dominance by the medical profession that characterized the health professions throughout the twentieth century. I discuss 'race', gender and medical laboratory science, showing how men's and women's experiences in the profession differ in terms of their educational attainment, career advancement, workplace activities, and participation in part-time and contingency work. The racialized division of labour becomes apparent when laboratory workers above and below medical laboratory technologists are considered. My analysis of the experiences of medical laboratory technologists during health care restructuring demonstrates the impact of reductionist ideologies of cost and efficiency on the lives and work of laboratory practitioners, revealing the shift of control over laboratory work from the medical profession to administrators and corporate interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0420,016
Communication savante0,0130,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
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