Mothering in the Context of Criminalized Women's Lives: Implications for Offending
Notice bibliographique
Résumé
While it is widely known that most women convicted of crime or serving time in prison are mothers, little research has focused specifically on whether and how the daily activity of mothering affects women’s criminal behaviour. On the one hand, criminalized women often report that parenting is important to them. If mothering reduces the opportunities to engage in crime, strengthens informal controls, and increases the costs of crime, it should discourage offending. On the other hand, the challenges of mothering are particularly onerous for women who are economically disadvantaged, marginalized, and socially isolated – that is, the types of women who are most likely to engage in crime. If children create an imperative for resources that women cannot accommodate legally while simultaneously exacerbating psychological and emotional strains, women may turn to criminal behaviour. Using a sample of 259 criminalized women, I explore the mothering-crime relationship by examining whether the daily responsibilities and demands of living with children affect month-to-month changes in women’s involvement in offending. Controlling for criminalized women’s relationships, socio-economic contexts, living arrangements, and leisure pursuits, I provide quantitative evidence about the relationship between mothering and property crime, drug use, drug dealing, and women’s use of violence against their intimate partners. I supplement this analysis with qualitative evidence from in-depth interviews with these women. Results indicate a non-uniform effect of mothering on criminalized women’s offending: living with children discourages women from engaging in property crime and using drugs, makes no difference to whether or not they deal drugs or engage in ‘mutual’ violence with intimate partners, and increases their use of ‘sole’ violence against intimate partners. I discuss why living with children is an important “local life circumstance” shaping variation in criminalized women’s commission of some, but not all, offences, and consider the policy implications of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».