Studi Sektor Pariwisata Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional Jawa Timur
Notice bibliographique
Résumé
Industri pariwisata menjadi salah satu perhatian penting bagi pemerintah mengingat Indonesia yang memiliki keindahan alam di setiap bagian wilayahnya dan beragam budaya yang tetap asri. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh sektor pariwisata terhadap pertumbuhan ekonomi Jawa Timur. Metode penelitian yang digunakan yaitu regresi data panel dengan cross section 20 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur dan time series tahun 2017-2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendapatan pariwisata dan investasi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap produk domestik regional bruto (PDRB). Sedangkan, jumlah kunjungan wisatawan mancanegara dan jumlah akomodasi hotel memiliki pengaruh signifikan terhadap PDRB Jawa Timur. Perencanaan strategis dalam keberlanjutan sektor pariwisata yaitu kelembagaan dan manajemen, market attractiveness and pushing product, peningkatan investasi, cultural and enviromental stewardship, dan pembangunan ekonomi daerah. Rekomendasi strategi yang disarankan yaitu manajemen kelembagaan yang terorganisir dengan meningkatkan peran kolaborasi hexahelix (business, government, community, academic, media, dan professional organizations), pembangunan ekonomi daerah yang meliputi pembangunan sarana dan prasarana cultural and environmental stewardship yang berkaitan dengan perlindungan sosial budaya dan lingkungan tempat wisata agar tetap asri. Selain itu juga market attractiveness and pushing product yang menggerakkan sektor UMKM regional yang mendorong perekonomian masyarakat daerah wisata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».