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Enregistrement W7133157528

Social and emotional loneliness, mindfulness, and exposure to nature as predictors of mental health

2025· dissertation· hr· W7133157528 sur OpenAlexaboutno aff
Noa Janžić

Notice bibliographique

RevueUniversity of Zadar Institutional Repository · 2025
Typedissertation
Languehr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthYoke (aeronautics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

S obzirom na globalni problem sve veće usamljenosti i odvojenosti čovjeka od prirodnog okruženja, potrebe za pronalaskom zaštitnih čimbenika ljudskog mentalnog zdravlja te replikacijom rezultata prijašnjih istraživanja na različitim populacijama, cilj ovog istraživanja bio je ispitati odnos socijalne i emocionalne usamljenosti, kontakta s prirodom, decentriranja pojedinaca te mentalnog zdravlja. U istraživanju je sudjelovalo 297 sudionika iz Republike Hrvatske, od kojih je 218 žena, 77 muškaraca i 2 osobe koje se nisu izjasnile o rodnom identitetu. Korišteni mjerni instrumenti su: Kratki upitnik mentalnog zdravlja (MHI-5) (Slišković, 2020), Skala socijalne i emocionalne usamljenosti (Ćubela Adorić i Nekić, 2019), subskala decentriranja Toronto skale usredotočene svjesnosti (Lau i sur., 2006) te Lista kontakta s prirodom i aktivnosti primjećivanja prirode (Richardson i sur., 2022). Analizom korelacija među varijablama na bivarijatnoj razini utvrđeno je da je bolje mentalno zdravlje povezano s više kontakta s prirodom, više decentriranja od vlastitih misli te manje socijalne i emocionalne usamljenosti. Također, utvrđeno je da je više kontakta s prirodom povezano s više decentriranja od vlastitih misli i manje socijalne i emocionalne usamljenosti. Međutim, nije utvrđena povezanost između decentriranja od vlastitih misli i socijalne i emocionalne usamljenosti. Naposlijetku, utvrđen je pozitivan doprinos decentriranja od vlastitih misli te negativan doprinos socijalne i emocionalne usamljenosti u objašnjenju varijance samoprocjena mentalnog zdravlja, dok se kontakt s prirodom u ovom skupu varijabli nije pokazao kao značajan prediktor. Dobiveni rezultati ukazuju na složenost međusobnog odnosa pojedinca te društvenog i prirodnog svijeta, pri čemu se posebno ističe uloga psihosocijalnih čimbenika u očuvanju mentalnog zdravlja, a samim time i potreba za razvojem preventivnih pristupa i intervencija usmjerenih na osnaživanje tih osobina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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