Social and emotional loneliness, mindfulness, and exposure to nature as predictors of mental health
Bibliographic record
Abstract
S obzirom na globalni problem sve veće usamljenosti i odvojenosti čovjeka od prirodnog okruženja, potrebe za pronalaskom zaštitnih čimbenika ljudskog mentalnog zdravlja te replikacijom rezultata prijašnjih istraživanja na različitim populacijama, cilj ovog istraživanja bio je ispitati odnos socijalne i emocionalne usamljenosti, kontakta s prirodom, decentriranja pojedinaca te mentalnog zdravlja. U istraživanju je sudjelovalo 297 sudionika iz Republike Hrvatske, od kojih je 218 žena, 77 muškaraca i 2 osobe koje se nisu izjasnile o rodnom identitetu. Korišteni mjerni instrumenti su: Kratki upitnik mentalnog zdravlja (MHI-5) (Slišković, 2020), Skala socijalne i emocionalne usamljenosti (Ćubela Adorić i Nekić, 2019), subskala decentriranja Toronto skale usredotočene svjesnosti (Lau i sur., 2006) te Lista kontakta s prirodom i aktivnosti primjećivanja prirode (Richardson i sur., 2022). Analizom korelacija među varijablama na bivarijatnoj razini utvrđeno je da je bolje mentalno zdravlje povezano s više kontakta s prirodom, više decentriranja od vlastitih misli te manje socijalne i emocionalne usamljenosti. Također, utvrđeno je da je više kontakta s prirodom povezano s više decentriranja od vlastitih misli i manje socijalne i emocionalne usamljenosti. Međutim, nije utvrđena povezanost između decentriranja od vlastitih misli i socijalne i emocionalne usamljenosti. Naposlijetku, utvrđen je pozitivan doprinos decentriranja od vlastitih misli te negativan doprinos socijalne i emocionalne usamljenosti u objašnjenju varijance samoprocjena mentalnog zdravlja, dok se kontakt s prirodom u ovom skupu varijabli nije pokazao kao značajan prediktor. Dobiveni rezultati ukazuju na složenost međusobnog odnosa pojedinca te društvenog i prirodnog svijeta, pri čemu se posebno ističe uloga psihosocijalnih čimbenika u očuvanju mentalnog zdravlja, a samim time i potreba za razvojem preventivnih pristupa i intervencija usmjerenih na osnaživanje tih osobina.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".