MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7133268286

Analyses des prises accessoires de la pêche côtière du homard dans les ZPH 27, 31A, 31B, 33, 34 et 35

2023· other· fr· W7133268286 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultural developmentContext (archaeology)Independence (probability theory)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 2013, le gouvernement du Canada a publié la Politique sur la gestion des prises accessoires, qui s’inscrit dans le Cadre pour la pêche durable. Cette politique a établi la nécessité pour le Canada de systématiquement tenir compte des prises accessoires dans le cadre de toutes les pêches, et elle visait à tenir compte des prises totales, y compris les prises accessoires, qu’elles soient conservées ou non. En 2018, des protocoles normalisés ont été instaurés dans le cadre d’un programme de collecte de données en mer mené dans les zones de pêche du homard (ZPH) 33, 34 et 35; des activités d’échantillonnage ont été réalisées par deux groupes, soit une association de l’industrie et des entreprises d’observateurs en mer. Les programmes déjà en place dirigés de façon volontaire par l’industrie dans les ZPH 27, 31A, 31B et 32 ont été harmonisés avec ces protocoles en 2018. Le programme de collecte de données en mer visait l’échantillonnage d’un nombre de casiers levés suffisamment important pour être représentatif de l’ensemble de la pêche. La cible préliminaire fixée pour le programme était de recueillir des données sur 1 % des expéditions de pêche commerciale dans chaque ZPH côtière de la région. En combinant toutes les années (2018 à 2021) et les sources d’échantillonnage (c.-à-d. l’association dirigée par l’industrie et les entreprises d’observateurs en mer) disponibles, on a échantillonné les prises accessoires de plus de 60 000 casiers, et on a détecté un total de 46 espèces ou groupes d’espèces. Ces efforts représentent entre 0,09 % et 0,59 % du total des expéditions de pêche commerciale et entre 0,03 % et 0,4 % du total des casiers levés dans le cadre de la pêche commerciale. Bien que la cible d’échantillonnage n’ait pas été atteinte, les analyses indiquent que l’échantillonnage était représentatif de la pêche dans la plupart des ZPH. La diversité des espèces variait selon les ZPH, mais aussi selon les sources d’échantillonnage dans une même ZPH. Les résultats indiquent que la diversité des espèces capturées à titre de prises accessoires dans les casiers à homard est bien décrite dans ces données d’échantillonnage. Un cadre de modélisation généralisé qui intègre explicitement la structure de dépendance spatio-temporelle a été appliqué aux données échantillonnées en mer afin de prédire la capture accidentelle de la morue franche, du brosme, du crabe nordique et de la tanche-tautogue. La source et la profondeur de l’échantillonnage ont été évaluées en tant que covariables dans ces modèles. Les prises accessoires de morue franche prévues dans le cadre de la pêche du homard allaient de 1,02 tonnes (t) par saison de pêche dans la ZPH 27 à 243 t par saison de pêche dans la ZPH 34. Le brosme n’était présent que dans des échantillons prélevés en mer dans les ZPH 33 à 35. Les prises accessoires prévues de brosme dans le cadre de la pêche du homard variaient de 33,3 t par saison de pêche dans la ZPH 33, à 220,4 t par saison de pêche dans la ZPH 34, et s’élevaient à 1,8 t par saison de pêche dans la ZPH 35. Les prises accessoires prévues de crabe nordique allaient de moins de 0,2 t par saison de pêche dans les ZPH 31A et 31B à 3 098 t par saison de pêche dans la ZPH 34. Même si la tanche-tautogue était présente dans toutes les ZPH, les analyses des prises accessoires ont porté sur la ZPH 27, où un projet pilote de rétention de la tanche-tautogue est en place, et sur les ZPH 31A et 31B avoisinantes. Les prises accessoires prévues de tanche-tautogue étaient de 9,8 t par saison de pêche dans la ZPH 27, de 1,05 t par saison de pêche dans la ZPH 31A et de 0,57 t par saison de pêche dans la ZPH 31B. Pour suivre les changements annuels dans les estimations des prises accessoires, il faudrait accroître la couverture spatiale et temporelle de l’échantillonnage. L’élargissement des analyses visant à inclure des données d’échantillonnage provenant de l’ouest de la ZPH 31B améliorerait la représentativité spatiale de la ZPH. L’intégration explicite des effets spatiaux et temporels devrait être prise en compte dans les futures études sur les prises accessoires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada→Travaux en français237 207→