Comportement d'échouage du phoque commun (Phoca vitulina vitulina) et facteurs de correction pour les survols aériens effectués en Atlantique canadien entre 2019 et 2021
Notice bibliographique
Résumé
Des relevés aériens ont été effectués entre 2019 et 2021 pour estimer l’abondance et la répartition des phoques communs (Phoca vitulina vitulina) dans l’ensemble du Canada atlantique : côtes de l’estuaire du Saint-Laurent et du golfe du Saint-Laurent, de la baie de Fundy, du sud-ouest de la Nouvelle-Écosse, de la côte est et du Cap-Breton, ainsi que des plateaux de Terre-Neuve-et-Labrador. Ces relevés ont été effectués dans des conditions favorables, pendant la période de naissance des phoques communs, sauf dans certaines régions des plateaux de Terre-Neuve-et-Labrador où le relevé a été effectué pendant la période de mue. Pour tenir compte des animaux qui ne peuvent pas être dénombrés lors des relevés aériens (c.-à-d. en mer), les facteurs de correction d’échouage ont été calculés à partir de : 1) données recueillies au moyen de déploiements de télémétrie par satellite sur les phoques communs dans l’estuaire du Saint-Laurent; et 2) valeurs de la littérature scientifique. Douze phoques communs (combinaison d’adultes ou de juvéniles et de nouveau-nés) ont été équipés d’émetteurs satellites dans l’estuaire du Saint-Laurent, fournissant des données sur leur comportement d’échouage au cours de la période du relevé (du 15 mai au 30 juin 2022). Les périodes d’échouage ont été déterminées à partir du pourcentage de temps où l’émetteur satellitaire était au sec pour chaque heure transmise. La proportion de la population échouée à tout moment au cours de la fenêtre du relevé a été estimée à l’aide d’une méthode statistique par ’’bootstrap’’, qui a corrigé l’échantillon déséquilibré d’animaux marqués selon le sexe et l’âge. Cette méthode a estimé qu’une proportion de 0,33 (IC à 95 % : 0,09-0,60) de la population de phoques communs est échouée en moyenne à tous moments lors des conditions semblables à celles du relevé, ce qui correspond à un facteur de correction moyen de 3,0 (CV : 41,7 %). Lorsqu’elle est combinée aux facteurs de correction publiés pour l’Atlantique Nord-Ouest (plage : 2,30-2,58), la moyenne pondérée de la proportion échouée était de 0,39 (IC à 95 % : 0,27-0,52) pour un facteur de correction de 2,55 (CV : 16,02 %). Pour certaines parties des plateaux de Terre-Neuve-et-Labrador survolées pendant la période de mue, nous avons calculé une proportion pondérée échouée de 0,61 (IC à 95 % : 0,50-0,71) à partir d’estimations de la littérature scientifique, ce qui correspond à un facteur de correction de 1,64 (CV : 8,67 %). Le cadre statistique par ‘’bootstrap’’élaboré pour cette analyse du comportement d’échouage à partir des données de télémétrie satellitaire constitue une amélioration importante permettant d’intégrer la variabilité comportementale et de générer des facteurs de correction pour les relevés aériens. Des efforts de marquage supplémentaires dans différentes régions et sur plusieurs années seraient nécessaires afin de fournir des facteurs de correction pour les phoques communs qui reflètent les conditions locales et pour ainsi améliorer les estimations de l’abondance et de l’incertitude connexe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».