Comportement d'échouage du phoque commun (Phoca vitulina vitulina) et facteurs de correction pour les survols aériens effectués en Atlantique canadien entre 2019 et 2021
Bibliographic record
Abstract
Des relevés aériens ont été effectués entre 2019 et 2021 pour estimer l’abondance et la répartition des phoques communs (Phoca vitulina vitulina) dans l’ensemble du Canada atlantique : côtes de l’estuaire du Saint-Laurent et du golfe du Saint-Laurent, de la baie de Fundy, du sud-ouest de la Nouvelle-Écosse, de la côte est et du Cap-Breton, ainsi que des plateaux de Terre-Neuve-et-Labrador. Ces relevés ont été effectués dans des conditions favorables, pendant la période de naissance des phoques communs, sauf dans certaines régions des plateaux de Terre-Neuve-et-Labrador où le relevé a été effectué pendant la période de mue. Pour tenir compte des animaux qui ne peuvent pas être dénombrés lors des relevés aériens (c.-à-d. en mer), les facteurs de correction d’échouage ont été calculés à partir de : 1) données recueillies au moyen de déploiements de télémétrie par satellite sur les phoques communs dans l’estuaire du Saint-Laurent; et 2) valeurs de la littérature scientifique. Douze phoques communs (combinaison d’adultes ou de juvéniles et de nouveau-nés) ont été équipés d’émetteurs satellites dans l’estuaire du Saint-Laurent, fournissant des données sur leur comportement d’échouage au cours de la période du relevé (du 15 mai au 30 juin 2022). Les périodes d’échouage ont été déterminées à partir du pourcentage de temps où l’émetteur satellitaire était au sec pour chaque heure transmise. La proportion de la population échouée à tout moment au cours de la fenêtre du relevé a été estimée à l’aide d’une méthode statistique par ’’bootstrap’’, qui a corrigé l’échantillon déséquilibré d’animaux marqués selon le sexe et l’âge. Cette méthode a estimé qu’une proportion de 0,33 (IC à 95 % : 0,09-0,60) de la population de phoques communs est échouée en moyenne à tous moments lors des conditions semblables à celles du relevé, ce qui correspond à un facteur de correction moyen de 3,0 (CV : 41,7 %). Lorsqu’elle est combinée aux facteurs de correction publiés pour l’Atlantique Nord-Ouest (plage : 2,30-2,58), la moyenne pondérée de la proportion échouée était de 0,39 (IC à 95 % : 0,27-0,52) pour un facteur de correction de 2,55 (CV : 16,02 %). Pour certaines parties des plateaux de Terre-Neuve-et-Labrador survolées pendant la période de mue, nous avons calculé une proportion pondérée échouée de 0,61 (IC à 95 % : 0,50-0,71) à partir d’estimations de la littérature scientifique, ce qui correspond à un facteur de correction de 1,64 (CV : 8,67 %). Le cadre statistique par ‘’bootstrap’’élaboré pour cette analyse du comportement d’échouage à partir des données de télémétrie satellitaire constitue une amélioration importante permettant d’intégrer la variabilité comportementale et de générer des facteurs de correction pour les relevés aériens. Des efforts de marquage supplémentaires dans différentes régions et sur plusieurs années seraient nécessaires afin de fournir des facteurs de correction pour les phoques communs qui reflètent les conditions locales et pour ainsi améliorer les estimations de l’abondance et de l’incertitude connexe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".