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Enregistrement W7133270226

Évaluation du hareng de l'Atlantique dans les divisions 3KLPs de l'OPANO jusqu'en 2021

2025· other· fr· W7133270226 sur OpenAlexaboutno aff
Christina M. Bourne, Jennifer Herbig, Jordan Sutton, Catie Young, Sana Zabihi‐Seissan

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIle de franceCoastal zoneStatistical analysisResearch methodology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’évaluation des complexes de stocks de hareng de l’Atlantique (Clupea harengus) de la côte est et de la côte sud de Terre-Neuve a pris en compte les données jusqu’au printemps 2021. Au cours de cette évaluation, on a mis à jour les indices de l’état des stocks pour la baie de Bonavista-baie de la Trinité ainsi que pour la baie Fortune à l’aide des données du programme printanier de recherche au filet maillant; les résultats d’un programme similaire à court terme dans la baie Placentia ont également été présentés. Les résultats de relevés acoustiques récents réalisés dans la baie White-baie Notre Dame, la baie de Bonavista-baie de la Trinité, la baie St. Mary’s-baie Placentia et la baie Fortune ont été examinés. Il n’y avait pas suffisamment de données récentes pour offrir une mise à jour pour la baie de la Conception-côte sud. On a utilisé les relevés acoustiques côtiers des complexes de stocks de hareng de la côte nord-est et de la côte sud pour produire des indices de la biomasse de 1983 à 2001. Ces relevés ont été rétablis en 2019, et les résultats ont été présentés dans le cadre de cette évaluation. Pour la baie White-baie Notre Dame, l’indice de la biomasse dans le relevé acoustique pour 2020 (13 219 t) était similaire à ce qui avait été observé dans le dernier relevé en 1998, mais beaucoup plus faible que dans les années 1980; les échantillons prélevés pendant le relevé étaient composés de petits harengs, ce qui indique un fort recrutement potentiel. Les taux de prise dans le cadre du programme printanier de recherche au filet maillant dans la baie de Bonavista-baie de la Trinité ont augmenté considérablement en 2021, après avoir été bien en dessous de la moyenne de la période de référence (1990 à 2005) les cinq années précédentes. L’indice de l’état des stocks a augmenté après avoir diminué en 2019 et 2020. Les taux de prise dans le récent programme de recherche à court terme au filet maillant dans la baie Placentia étaient inférieurs à la moyenne de la période de référence de 2018 à 2021, mais légèrement supérieurs à ceux observés au début des années 2000. L’indice de la biomasse du relevé acoustique de l’hiver 2021 dans la baie St. Mary’s-baie Placentia (2 407 t) était à l’avant-dernier rang des plus faibles de la série chronologique, légèrement supérieur à celui que l’on avait observé en 2000 (2 000 t). Les taux de prise dans le programme printanier de recherche au filet maillant dans la baie Fortune ont légèrement augmenté en 2020, mais ont diminué en 2021, restant bien en dessous de la moyenne de la période de référence. L’indice de la biomasse pour la baie Fortune (5 425 t), dérivé du relevé acoustique de l’hiver 2020, était supérieur à la valeur de l’indice du dernier relevé en 2001 (3 452 t), mais considérablement inférieur aux deux précédents (18 885 t et 30 408 t en 1997 et 1999, respectivement).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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