MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7133270226

Évaluation du hareng de l'Atlantique dans les divisions 3KLPs de l'OPANO jusqu'en 2021

2025· other· fr· W7133270226 on OpenAlexaboutno aff
Christina M. Bourne, Jennifer Herbig, Jordan Sutton, Catie Young, Sana Zabihi‐Seissan

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIle de franceCoastal zoneStatistical analysisResearch methodology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’évaluation des complexes de stocks de hareng de l’Atlantique (Clupea harengus) de la côte est et de la côte sud de Terre-Neuve a pris en compte les données jusqu’au printemps 2021. Au cours de cette évaluation, on a mis à jour les indices de l’état des stocks pour la baie de Bonavista-baie de la Trinité ainsi que pour la baie Fortune à l’aide des données du programme printanier de recherche au filet maillant; les résultats d’un programme similaire à court terme dans la baie Placentia ont également été présentés. Les résultats de relevés acoustiques récents réalisés dans la baie White-baie Notre Dame, la baie de Bonavista-baie de la Trinité, la baie St. Mary’s-baie Placentia et la baie Fortune ont été examinés. Il n’y avait pas suffisamment de données récentes pour offrir une mise à jour pour la baie de la Conception-côte sud. On a utilisé les relevés acoustiques côtiers des complexes de stocks de hareng de la côte nord-est et de la côte sud pour produire des indices de la biomasse de 1983 à 2001. Ces relevés ont été rétablis en 2019, et les résultats ont été présentés dans le cadre de cette évaluation. Pour la baie White-baie Notre Dame, l’indice de la biomasse dans le relevé acoustique pour 2020 (13 219 t) était similaire à ce qui avait été observé dans le dernier relevé en 1998, mais beaucoup plus faible que dans les années 1980; les échantillons prélevés pendant le relevé étaient composés de petits harengs, ce qui indique un fort recrutement potentiel. Les taux de prise dans le cadre du programme printanier de recherche au filet maillant dans la baie de Bonavista-baie de la Trinité ont augmenté considérablement en 2021, après avoir été bien en dessous de la moyenne de la période de référence (1990 à 2005) les cinq années précédentes. L’indice de l’état des stocks a augmenté après avoir diminué en 2019 et 2020. Les taux de prise dans le récent programme de recherche à court terme au filet maillant dans la baie Placentia étaient inférieurs à la moyenne de la période de référence de 2018 à 2021, mais légèrement supérieurs à ceux observés au début des années 2000. L’indice de la biomasse du relevé acoustique de l’hiver 2021 dans la baie St. Mary’s-baie Placentia (2 407 t) était à l’avant-dernier rang des plus faibles de la série chronologique, légèrement supérieur à celui que l’on avait observé en 2000 (2 000 t). Les taux de prise dans le programme printanier de recherche au filet maillant dans la baie Fortune ont légèrement augmenté en 2020, mais ont diminué en 2021, restant bien en dessous de la moyenne de la période de référence. L’indice de la biomasse pour la baie Fortune (5 425 t), dérivé du relevé acoustique de l’hiver 2020, était supérieur à la valeur de l’indice du dernier relevé en 2001 (3 452 t), mais considérablement inférieur aux deux précédents (18 885 t et 30 408 t en 1997 et 1999, respectivement).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.853
Threshold uncertainty score0.292

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.231 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du CanadaFrench-language works237,207